Множество систем автоматического заказа не учитывают три фактора: недоступность товара на полке, виртуальный сток и системные нулевые остатки. Без этих данных запросы на поставку часто оказываются неточными с точки зрения потребностей торговых точек. Softline Digital предлагает сервис адаптации автозаказа, который обогащает историю продаж необходимой информацией и рассчитывает корректировки закупок на основе статистического прогноза. В результате удается добиться роста оборота товаров и сокращения времени недоступности на 30%. Сервис представил Илья Абоимов, руководитель продукта Softline Digital.
- Платформа OSA HP – база для сервиса адаптации автозаказа
- Для чего нужен сервис?
- Как работает адаптация автозаказа
- Выявляем виртуальные остатки
- Определяем доступность на полке
- Выявляем системный нулевой остаток внутри дня
Платформа OSA HP – база для сервиса адаптации автозаказа
Сервис адаптации автозаказа реализуется в рамках OSA HP – первой в мире Big Data платформы, управляемой искусственным интеллектом. С ее помощью ритейл-компании обеспечивают доступность товара на полке, оптимизируют цепочку поставок и повышают эффективность управления ресурсами магазинов. Включенные в платформу сервисы, онлайн-инструменты и мобильные приложения помогают повышать продажи и уменьшать потери. Ритейлеры используют OSA HP как шпаргалку, в которой можно в любой момент подсмотреть, что происходит с товаром и как спасти продажи. Одной из ключевых частей системного решения OSA HP является сервис адаптации автозаказа.
Для чего нужен сервис?
Система автозаказа есть практически в каждой розничной сети. Она анализирует покупательский спрос, подсчитывает товар на складе, учитывает графики поставок и, главное, формирует запрос на закупку для пополнения складских запасов. Однако проблема в том, что технический уровень и функциональные возможности таких систем не всегда позволяют учитывать некоторые важные факторы, которые могут коренным образом влиять на реализацию товаров. В результате бизнес упускает возможность продавать больше и быстрее.
Читайте также на SLDDigital, где сегодня применяют мультифизическое численное моделирование и какие еще ноу-хау появляются в этой сфере:
 |
«Прогнозирование спроса за 2 часа и на 30% точнее: чек-лист для ритейлеров» |
Как работает адаптация автозаказа
Схема адаптации автозаказа в рамках сервиса от Softline Digital
Команда Softline Digital в рамках сервиса выполняет две части работ. Первая – это выявление периодов недоступности товаров для покупателей, возникающих по следующим причинам:
- виртуальные остатки,
- системные нулевые остатки внутри дня,
- другие виды недоступности товаров на полках.
Вторая – заполнение выявленных промежутков в остатках. Для этого строится статистический расчет средних продаж на основании исторических данных магазина за прошлый период поставок. Далее рекомендованные корректировки по товарам, попавшим в категории недоступности, отправляются в отдел логистики, где уже происходит адаптация автозаказа.
Таким образом заказ в распределительный центр поступает уже с учетом рекомендаций, основанных на статистических данных. После каждого прогноза можно проводить аналитику эффекта, подсчитывая, насколько корректировки автозаказа повлияли на продажи и доступность товара. А теперь подробнее о каждом из трех пунктов работы сервиса.
1. Выявляем виртуальные остатки
Виртуальные остатки – это расхождения между информацией в учетной системе и реальным наличием товара. Они могут возникать, например, по причине неправильной приемки или краж. В итоге система показывает, что в магазине в наличии еще осталось определенное количество товара, хотя на самом деле его нет ни на полках, ни на складе. По цепочке эта проблема перерастает в путаницу в учетной системе, ошибочные объемы заказов на поставку, недостаток или избыток продукции, финансовые убытки. По этим причинам виртуальные остатки необходимо вовремя выявлять и списывать, в чем и помогает платформа OSA HP и сервис адаптации автозаказа.
Сотрудники магазина проводят проверки и отмечают в приложении OSA HP товары, признанные виртуальным остатком. В результате формируется виртуальный сток ассортимента, который изучает директор магазина и принимает соответствующее решение, например, списывать товары или переместить на виртуальный склад.
Функционал платформы OSA HP предоставляет широкие возможности для адаптации автозаказа. В рамках сервиса от Softline Digital виртуальные остатки фиксируются системой и учитываются при корректировках заказов на поставку.
2. Определяем доступность на полке
Сервис также позволяет выявлять и другие возможные причины отсутствия товаров помимо виртуальных остатков. Существует три вида недоступности:
- физическая, когда товара нет на полке, к примеру, сотрудники забыли или не успели его вовремя выложить;
- визуальная – товар есть, но его не видно, так как он лежит в глубине полки;
- психологическая – на товаре нет ценника, истекает срок годности, испорчена упаковка.
Каждый из видов недоступности образует временные периоды, когда товар должен был продаваться, но этого не происходило.
Сервис от Softline Digital выявляет эти промежутки в процессе сбыта и при формировании заказа на поставку, заполняет их средними продажами по товару в магазине. А так как причина недоступности выявляется достаточно точно, пользователи сервиса в дальнейшем влияют на то, чтобы ликвидировать подобные проблемы.
3. Выявляем системный нулевой остаток внутри дня
Представьте типичную ситуацию для минимаркета: система автозаказа выявила, что на текущей неделе в среднем продавалось 30 банок шоколадной пасты в день. Результаты подсчетов приходят в пятницу к 15:00, так как в субботу плановая поставка и нужно успеть сделать заказ.
Большинство систем автозаказа рассчитают, что в пятницу также продастся 30 банок, не учитывая, что исторически перед поставкой паста оказывается раскуплена раньше 15:00. Это значит, что потенциальные покупатели, пришедшие в пятницу вечером, систематически натыкаются на пустые прилавки. Так, из-за отсутствия остатка магазин регулярно упускает возможность увеличить продажи шоколадной пасты.
Сервис позволяет выявлять ситуации, когда между поставками товар систематически заканчивается раньше, чем привозят новую партию. Это дает основание для корректировки автозаказа в сторону увеличения объема поставок. Такой анализ доступен для каждого товара из многотысячного ассортимента с разными графиками поставок, темпами продаж, уровнями остатков и т.д.
Преимущества внедрения сервиса
Сервис по адаптации автозаказа пользуется спросом во многих розничных магазинах, так как позволяет достигать значительного эффекта по своим метрикам. Главным образом, это рост оборота товаров и сокращение времени недоступности до 30%. Оптимизация процесса расчета автозаказа доступна благодаря следующим возможностям и преимуществам сервиса.
- Ежечасный учет времени недоступности товара на полках и системных нулевых остатков (товар/магазин/час).
- Обогащение истории продаж, которая позволяет более точно планировать продажи и анализировать.
- Сокращение системных нулевых остатков между поставками.
- Онлайн-мониторинг доступности товаров режиме реального времени
- Оценка критичности запасов и аномалий в спросе.
- Коррекция виртуальных остатков.
Как проводится пилот?
Подготовительный этап. Softline Digital проводит презентацию сервиса для заказчика.
1 этап. Заказчик изучает методологию статистической модели и подробности реализации сервиса.
2 этап. Мы предоставляем примеры корректировок автозаказа и отвечаем на вопросы заказчика.
3 этап. Делаем выгрузку данных по адаптации автозаказа за 1 неделю по 2-3 магазинам, чтобы наглядно показать, как работает сервис.
4 этап. Отправляем корректировки автозаказа по всем магазинам в течение 2-4 недель.
5 этап. Подводим итоги, сравниваем, насколько сократилось время недоступности товаров и увеличился товарооборот. Заказчик принимает решение о запуске сервиса.
Свяжитесь с нами, чтобы узнать подробнее о сервисе адаптации автозаказа:
Юлия Пчелинцева, директор по развитию бизнеса Softline Digital
Yuliya.Pchelintseva@softline.com
+7(495) 2320023 ext. 1924
Получайте новые статьи моментально в Telegram по ссылке: https://t.me/sldonline_bot
