Искусственный интеллект (ИИ) меняет образование и науку последние несколько лет. В прошлом году образовательное сообщество столкнулось с новым вызовом — студенты начали активно использовать нейросети для написания дипломных и курсовых работ. Мы решили проверить, как это работает.
- С чего начать
- Особенности работы с нейросетями при написании диплома или курсовой
- Как нейросети помогут с написанием диплома или курсовой
- Антиплагиат vs нейросеть
- Выводы
СМИ начали активно обсуждать эту тему после того, как в 2023 году студент Российского государственного гуманитарного университета (РГГУ) признался, что использовал ChatGPT для написания своей выпускной работы. Он защитил диплом на удовлетворительную оценку. Этот случай можно считать прецедентом. С помощью нейросети он написал теоретическую часть. Текст от ChatGPT все равно требовал корректуры и вовлеченности студента. Однако, по его подсчетам, у него ушли ровно сутки на написание работы.
Этот случай запустил дискуссию о том, стоит ограничивать, запрещать или разрешать использовать нейросети для написания такого рода работ. Мнения звучали разные. Например, Московский городской педагогический университет (МГПУ) разрешил своим студентом использовать нейросети, чтобы написать выпускные квалификационные работы (ВКР). По словам ректора Игоря Реморенко, запретить их использовать — самый простой способ, но не действенный. Он предлагает ввести общие правила использования ИИ.
В Северном арктическом федеральном университете (САФУ) разрешили студентам использовать ИИ, но доля текста от нейросети в общей массе работы не должна превышать 40%. Проректор по образовательной деятельности САФУ Людмила Морозова предупреждает, что комиссия будет с «большим пристрастием» проверять работу, если установленный порог будет превышен. При этом она признает, что идеального инструмента для проверки процента работы нейросети нет.
Давайте проведем эксперимент. На примере реальной темы для дипломной работы протестируем нейросети. Будем использовать несколько основных — GigaChat от Сбера и ChatGPT 3.5 (эта версия бесплатная и в России доступна с VPN).
С чего начать
Есть базовые этапы, с которых нужно начать работу над дипломом. О них обычно рассказывают на семинарах. В каждом вузе есть методические рекомендации по оформлению диплома. Эту часть работы не выполнит ни одна доступная нейросеть, поэтому методичку стоит проштудировать. Также там написаны рекомендации и по содержанию. Эти знания помогут составлять запросы для нейросети.
Чтобы понять принципы работы генеративных языковых моделей, можно пройти курсы по теме. Чтобы правильно составлять вопросы для нейросети, лучше изучить основы промпт-инжиниринга. Промпт — это запрос, текстовый вопрос, который мы задаем. Промпт-инжиниринг — это оптимизация запросов для получения релевантного результата от языковой модели. Качество ответа нейросети зависит от правильности и точности промпта.
- На курсе «Академии Софтлайн» «Нейросети для всех или промпт-инжиниринг для дома и работы» обучают, как использовать ИИ для генерации контента. После выполнения итоговой работы выдается диплом о повышении квалификации. Курс подходит для начинающих и не требует специальной подготовки.
- На курсе ВШЭ на платформе «Открытое образование» «Введение в промпт-инжиниринг» даются базовые знания для составления запросов для нейросетей. Подойдет для студентов и школьников.
Особенности работы с нейросетями при написании диплома или курсовой
Нейросети готовы говорить не на все темы
Нейросети чувствительны к определенным темам. Некоторые не рассуждают об общественно опасных и спорных явлениях. Поэтому если тема вашего диплома сложная и неоднозначная, то использовать нейросеть придется более искусно. Она буквально понимает слова и часто не воспринимает метафорические переносы.
В рамках нашего теста нейросети составили неплохие планы для диплома, но они явно нуждаются в доработке под конкретную цель исследования. Если совсем нет идей, что написать в этой части, а научный руководитель требует показать хоть какие-то наработки, то вполне можно прибегнуть к помощи нейросети составить план. Для этого необходимо подробно описать ИИ свои требования: структуру работы, количество глав, параграфов и другие особенности. Этим принципом следует руководствоваться при составлении любого запроса.
Нейросети дают ссылки на несуществующие источники
В научных работах большое значение имеют список литературы и теоретическая база. По ним судят о глубине и проработке темы студентом. Поэтому все ссылки должны быть на реальные авторитетные научные работы. При написании теоретической части диплома необходимо указывать основные мысли и идеи авторов, ссылаться на конкретные страницы их работ.
ChatGPT создал введение для диплома, в котором расписал объект и предмет исследования, теоретическую базу и актуальность темы. После отдельной просьбы нейросеть уточнила, на основе каких источников она написала эту часть. Первая работа действительно существует. Правда, издания от 2008 года в сети нет. А вот второго источника найти не удалось. Такой работы нет как у Фукуямы, так и в упомянутом выпуске журнала.
ChatGPT приводит сначала зарубежные источники информации, так как нейросеть в основном обучалась на англоязычном контенте. Русскоязычный GigaChat сразу выдает работы отечественных исследователей, но тоже не без ошибок.
Ошибки и согласованность текста
Написанный нейросетью текст необходимо редактировать. Обычно ИИ допускает грамматические и пунктуационные ошибки, повторяет слова, использует однотипные конструкции, общие выражения. Это сразу выдает, что текст писал не студент. Можно поставить ChatGPT задачу написать текст, чередуя простые и сложные предложения. Но не всегда результат получается достойным. Поэтому без редактуры человека не обойтись. Также нейросети часто допускают фактические ошибки и могут просто придумывать.
Нейросеть пишет правдоподобный текст, но не истинный.
Как нейросети помогут с написанием диплома или курсовой
Вдохновиться на новые идеи
Каждый студент хоть однажды, но сталкивался со страхом белого листа. С чего начать писать диплом? Нейросети помогут сделать первый шаг. Например, если нет идей, с чего начать введение, задайте несколько раз этот вопрос нейросети. Сгенерированный текст можно и не использовать, но ответы ChatGPT или GigaChat подтолкнут на собственные размышления.
Будь как CEO OpenAI Сэм Альтман и используй ChatGPT для мозгового штурма.
Продолжить мысль
Нейросети способны продолжить какой-то фрагмент текста. Если при написании работы исчерпались мысли, то ИИ допишет идею. Ему только нужно указать правильное направление.
Перефразировать на академический язык
Нейросети можно задать стиль написания текста. Например, художественный или научно-популярный. ВКР пишутся научным стилем. Для него характерна логичность, обобщенность, информационная точность, безобразность.
Резюме текста
Чтобы написать диплом, необходимо изучить множество статей и книг. Просто прочесть их недостаточно, нужно понять написанное и передать суть своими словами. ИИ в целом неплохо обрабатывает большие объемы данных. GigaChat выделил ключевые мысли автора на основе 20-ти страничного документа. Основную суть он передал, хотя важные детали не упомянул.
Этот подход можно использовать при работе с источниками. Много статей на разные темы хранятся в электронных библиотеках (например, КиберЛенинка). По ключевым словам находите материалы и просите нейросеть резюмировать или пересказать их. Так будет уверенность в достоверности источника.
Есть еще один инструмент для работы с источниками — Perplexity. Впрочем, он также подходит для написания диплома — отвечает на вопросы и генерирует неплохие тексты. В отличие от GigaChat и ChatGPT 3.5, у него есть доступ в интернет. И это большой плюс. Perplexity справился с задачей написать план работы и введение. Сервис дал не только ответы, но и предложил варианты запросов по теме и выдал ссылки на конкретные источники, сделал их резюме. Источники авторитетные — статьи на КиберЛенинке, ELibrary.ru и сайтах вузов.
Перевод статей
Использование иностранных источников в дипломе свидетельствует о более глубоком изучении темы. Часто знаний студента иностранных языков недостаточно для того, чтобы читать и понимать научные статьи. Нейросети отлично справляются с этой задачей.
DeepL Translator — еще один инструмент для работы с иностранными источниками. Сервис использует сверточные нейронные сети и мощнее стандартных переводчиков.
Работа с данными
Нейросети упрощают работу с данными, подсчетами, числами. Например, в дипломной работе про метафоры анализировались 100 заголовков и их характеристики. Нейросеть смогла распределить данные по таблице на основе заданной классификации. Дальше эту таблицу можно превратить в графики и диаграммы. Perplexity на основе данных написал код, для примера, в формате Mermaid js. Его осталось вставить в сервис и получить диаграмму. Эти инструменты в несколько раз экономят время.
Антиплагиат vs нейросеть
Ключевой критерий дипломной работы — это уникальность. В среднем для студенческих работ она должна составлять не менее 80%. Добиться такого показателя непросто. Для этого нужно правильно цитировать источники информации, передавать суть своими словами и излагать оригинальные мнения и идеи. Чтобы работа была уникальной, следует хорошо разобраться в теме и потратить немало времени на переработку материала.
Еще недавно казалось, что нейросети помогут студентам решать эти проблемы, так как они создают оригинальный текст. Но сервисы проверки на плагиат быстро отреагировали на это. Разработчик системы «Антиплагиат» внедрил инструмент для выявления машинно сгенерированных текстов. Алгоритм также основан на ИИ. Он классифицирует анализируемые фрагменты текста на искусственные и естественные.
Система с точностью не может сказать, написан ли текст нейросетью или человеком. Она помечает фрагменты текста как подозрительные, если в них есть признаки ИИ. Например, это могут быть повторяющиеся или, напротив, противоречащие выводы,
По отзывам студентов, система действительно работает. Однако иногда она может помечать как подозрительный и написанный человеком текст. Один из советов — вести с нейросетью разговор на английском языке, а ответ переводить на русский язык. Так, по заметкам некоторых студентов, антиплагиат не распознает искусственно сгенерированный текст. В любом случае сгенерированный текст лучше отредактировать даже без учета антиплагиата и проверить все выводы и факты.
По мере развития технологий академическое сообщество сформулирует правила использования ИИ в научной деятельности. Следите за новостями от вашего вуза (не исключено, что на первых порах требования будут разными).
Выводы
Можно ли написать качественную научную работу с помощью нейросети и получить высокую оценку?
Вердикт: скорее нет, чем да. Нейросети не напишут за нас качественный, проработанный текст с хорошей стилистикой без ошибок. Но они могут стать отличными помощниками.
Ответ нейросетей на тот же вопрос:
